> java-gardener --about
Lead Java Developer
& Software Technical Leader
Über 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung sauberer, skalierbarer Java-Backends. Ich helfe Unternehmen, ihre Software weiterzuentwickeln — vom MVP bis zum Enterprise-System. Spezialisiert auf das Spring-Ökosystem, KI-gestützte Entwicklung und die Umsetzung komplexer Großprojekte, bei denen tiefes Verständnis der Geschäftsdomäne auf technische Exzellenz trifft.
Derzeit offen für B2B-Verträge — verfügbar für langfristige Partnerschaften, projektbasierte Engagements und parallele Zusammenarbeit mit mehreren Kunden. Vollständig remote oder hybrid in der EU und den USA. Internationale Verträge willkommen.
Verfügbar für neue Verträge> java-gardener --services
Backend-Entwicklung
Java 17+, Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate/JPA. Entwicklung robuster, skalierbarer REST- und GraphQL-APIs. Modularer Monolith und ereignisgesteuerte Architekturen, zugeschnitten auf reale Geschäftsanforderungen.
Systemarchitektur
Domain-Driven Design, CQRS, hexagonale Architektur, modularer Monolith. Verbindung von Geschäftsdomänenverständnis und technischer Implementierung für wartbare, erweiterbare Systeme.
Projektprozess-Optimierung
Optimierung von Delivery-Pipelines, Beseitigung von Engpässen und Modernisierung von Projektmanagement-Praktiken. Lean Workflows, funktionsübergreifende Abstimmung und datengesteuerte Sprint-Retrospektiven.
Daten & Integration
PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch. Kafka, RabbitMQ. ETL-Pipelines, Drittanbieter-API-Integrationen und komplexe Datenmigrationen über heterogene Systeme hinweg.
Cloud & DevOps
AWS, Docker, Kubernetes, Terraform. CI/CD mit GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI. Infrastructure as Code und Deployment-Automatisierung für vorhersehbare, wiederholbare Releases.
Legacy-Modernisierung
Inkrementelle Umschreibungen, Strangler-Fig-Pattern, Java-Versions-Upgrades. Transformation verworrener Legacy-Codebasen in saubere, testbare, modulare Architekturen — ohne die Feature-Entwicklung zu stoppen.
KI-Einführung & Agenten-Orchestrierung
Einführung KI-gestützter Workflows in Entwicklungsteams. Verwaltung von Coding-Agenten, Automatisierung repetitiver Aufgaben, Nutzung von LLMs für Testgenerierung, Code-Review und Rapid Prototyping.
Teamaufbau & Führung
Aufbau leistungsstarker Engineering-Teams von Grund auf. Etablierung einer Engineering-Kultur, Definition von Rollen, Mentoring von Entwicklern und Schaffung von Umgebungen, in denen Menschen ihre beste Arbeit leisten.
> java-gardener --projects
Life Science nIVD-Plattform
BiotechUmfassende Plattform für non-in-vitro-diagnostische Forschungsprozesse. Entwickelt für akademische und Laborumgebungen, in denen Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit und regulatorisches Bewusstsein unverzichtbar sind.
- Komplexe Domänenmodellierung für Life-Science-Forschungsprozesse
- Integration mit Laborinformationsmanagementsystemen
- Multi-Tenant-Architektur für Dutzende von Forschungseinrichtungen
- Hochvolumige Datenpipelines zur Verarbeitung experimenteller Ergebnisse
MDx-Diagnosesysteme
Biotech · MedizinGeschäftskritische Plattform für Molekulardiagnostik, entwickelt nach strengsten FDA-Regulierungsstandards. Jede Codezeile unterliegt Validierungsprotokollen — null Toleranz für Fehler in einem System, dessen Softwareentscheidungen Patientenergebnisse beeinflussen.
- FDA 21 CFR Part 11 Konformität und vollständiger Audit-Trail
- Echtzeit-Verarbeitung diagnostischer Daten für klinische Workflows
- Integration mit Krankenhausinformationssystemen (KIS/LIS)
- Rigorose Verifizierungs- und Validierungsdokumentation
Versicherungsberechnungs-Engine
FinTechHochleistungs-Engine zur Berechnung von Versicherungsprämien, entwickelt für IFRS 17- und LDTI-Konformität. Verarbeitung von Millionen von Policen-Datensätzen mit versicherungsmathematischer Präzision — jede Berechnung betrifft echtes Geld, ohne Spielraum für Fehler.
- Regulatorische Konformität mit IFRS 17 und US GAAP LDTI
- Versicherungsmathematische Berechnungspipelines für Millionen von Datensätzen
- 10-fache Leistungsverbesserung gegenüber dem Legacy-System
- Komplexe Finanzdomänenmodellierung mit vollständiger Auditierbarkeit
> java-gardener --clients --satisfied
Hat eine komplexe Risikoberechnungs-Engine unter engem Zeitplan geliefert. Außergewöhnliche Fähigkeit, komplizierte Finanzlogik in sauberen, performanten Code umzusetzen. Die Kommunikation war durchgehend einwandfrei — immer proaktiv, immer pünktlich.
— Project Manager, FinTech Corp
Übernahm die Verantwortung für eine anspruchsvolle Biotech-Domäne, führte das Engineering-Team durch ein komplettes System-Redesign und definierte den täglichen Projektbetrieb neu. Brachte Struktur in das Chaos und verwandelte eine strauchelnde Initiative in eine reibungslos laufende Delivery-Maschine.
— VP of Engineering, BioTech Solutions
Hat unsere Legacy-Plattform zur Versicherungsrisikoberechnung von Grund auf neu geschrieben. Das neue System brachte 10-fache Leistungsverbesserungen in den Prämienberechnungs-Pipelines. Was früher Minuten dauerte, läuft jetzt in Sekunden.
— Architect, Insurance Group
> java-gardener --blog --latest 3
AI Coding Agents in 2026: A Developer's Practical Field Guide
How I integrated AI agents into my daily workflow — from writing tests and implementing features to prototyping in unfamiliar tech stacks.
2026-03-05Optimizing Team Velocity: A Team Lead's Playbook
Practical strategies for removing friction from your development team's workflow — without burnout, micromanagement, or meaningless metrics.
2026-02-28Orchestrating AI Agents Across a Development Team
Moving beyond individual use — how to introduce AI agents to an entire engineering team without chaos, inconsistency, or blind trust.
> ls ./blog --all> java-gardener --kontakt
> java-gardener --start-new-project